【摘 要】
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大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知.针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院,安徽合肥 230026;安庆师范大学数学与计算科学学院,安徽安庆 246133
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大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知.针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量.提出以总社会成本(物流成本和痛苦心理成本之和)最小为应急救援目标,构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型.设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解,并应用于海南威马逊台风案例.案例分析表明,模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题,揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少,遗传算法的求解结果优于经典求解方法.
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