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地下厂房岩壁粱开挖后不仅要求有光滑的轮廓面，而且破坏范围最小．因此开挖难度大、质量要求高。在开挖该部位时常通过工程类比和在相似地段进行现场爆破试验．来决定爆破开挖参数．这种开挖方法成本高，有时效果也不理想。本文选掸有代表性的实际爆破参数为样本．确定炸药类型、岩体裂隙发育程度、孔径、孔深、线装药密度、最小抵抗线、孔间距为影响爆破开挖效果的主要因素．应用神经网络建立岩壁鬃爆破参数优化模型。进行爆破参数优化设计。并与爆破试验得出试验参数相比较，结果表明设计值与现场试验值吻合较好。对爆破试验部分进行声波检测也表明