【摘 要】
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基于黔西北2000—2020年共3期的土地利用及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据,选取海拔、坡度、坡向及地形位指数共4个地形因子,分析了黔西北地区20a间土地利用及生态系统服务价值(E-cosystem Service Value,ESV)在各地形梯度上的时空变化特征.分析结果如下:研究区内耕地与建设用地等受到人为因素干扰较大的地类面积随海拔、坡度及地形位指数梯度的上升而明显下降,林地与草地面积出现先增加后减少的趋势,而水体及湿地则主要分布在低海拔的缓坡区域,且在
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵州 贵阳550025;中国科学院地球化学研究所, 贵州 贵阳550081
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基于黔西北2000—2020年共3期的土地利用及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据,选取海拔、坡度、坡向及地形位指数共4个地形因子,分析了黔西北地区20a间土地利用及生态系统服务价值(E-cosystem Service Value,ESV)在各地形梯度上的时空变化特征.分析结果如下:研究区内耕地与建设用地等受到人为因素干扰较大的地类面积随海拔、坡度及地形位指数梯度的上升而明显下降,林地与草地面积出现先增加后减少的趋势,而水体及湿地则主要分布在低海拔的缓坡区域,且在20a间面积变化巨大,湿地及周边地类向水体的转化使得水体面积快速增加,湿地则几乎消失殆尽.ESV与坡度和地形位指数梯度表现出正相关关系,而随着海拔的上升出现下降后逐渐趋于平稳;ESV在坡向上的最大值则出现在东北或北向上,此外,20a里ESV在各地形因子上都出现了不同程度上升.经过分区统计发现,20a里黔西北地区ESV在空间上表现出了极端化特征,ESV极值区的分布和差异越发集中和明显.本研究表明,黔西北地区的地形条件对于其生态系统服务价值具有很大的影响和关联,可为之后研究区内合理调控土地利用、生态修复以及乌江上游生态屏障的建设等提供重要理论依据和参考.
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