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小波—分形—多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用
小波—分形—多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用
来源 :机械设计与制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mm963258
【摘 要】
:
利用小波 (包 )变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多 ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得
【作 者】
:
吴勉
邵惠鹤
【机 构】
:
上海交通大学自动化研究所
【出 处】
:
机械设计与制造
【发表日期】
:
2002年6期
【关键词】
:
小波(包)变换
分形维数
多ART2神经网络
故障识别
汽车发动机
Wavelet packet transform
Fractal dimension
M
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利用小波 (包 )变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多 ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果.
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