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网络入侵时及时中断端口可以有效保护网络安全。但网络入侵形式特征极易发生变化,使得网络入侵时端口的选择出现复杂变化。传统建模方法选取入侵端口时,由于复杂性选出大量的冗余端口,当端口中断时无法准确的判断端口的位置,需要进行复杂的迭代计算,导致建模效果差、性能低的问题。提出采用最佳选择的网络入侵端口中断保护模型,通过遗传算法实现特征选择和支持向量机参数选择同步寻优,采集网络系统的状态信息,转换为SVM可识别的格式。对网络数据进行预处理和初始化,对所有染色体基因进行解码处理,获取网络入侵特征值、SVM参数,