【摘 要】
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针对现有音乐推荐系统中音乐情感分析方法很难满足用户情感需求的问题,提出音乐内涵空间方法分析音乐情感.该方法选取音乐力度、速度、音强等表现要素,基于两极尺度的语义,构
【机 构】
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新疆大学网络与信息技术中心,西安交通大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41261087,61261036,61308120）,中国博士后科学基金资助项目（2013M540783）.
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针对现有音乐推荐系统中音乐情感分析方法很难满足用户情感需求的问题,提出音乐内涵空间方法分析音乐情感.该方法选取音乐力度、速度、音强等表现要素,基于两极尺度的语义,构建音乐内涵空间.通过音乐内涵空间表示音乐情感,减少了音频特征客观水平与主观情感范围之间的差距,解决了情感标签标注音乐中由于用户情感经历不同造成的对音乐情感标注的主观差异性问题.在10 672条音乐评价数据集上,采用Kendall＇s tau距离进行有效性验证,与基于情感标签推荐相比,实验结果表明,基于音乐内涵空间推荐音乐能较好地满足用户的情感需
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