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目的探讨双源CT双能量成像中Safire重建算法及FBP重建算法在高体质指数(BMI)患者冠状动脉检查中的应用,评价Safire算法改善图像质量的应用价值。方法收集50例临床怀疑冠心病患者的双源CT双能量扫描资料,最终35例纳入研究,体质指数为(30.06±3.22)kg/m2,通过重建得到常规FBP算法重建的100kV数据组、融合数据组(相当于120kV数据)和Safire算法重建的100kV数据组、融合数据组(相当于120kV数据),4组图像分别命名为FBP-A与FBP-B及Safire-A与Safire-B;由2名医师对35例共540个冠状动脉节段进行主观图像质量计分评价,应用Kappa检验分析其一致性;应用秩和检验对FBP组与Safire组相同能量间CNR与SNR对应比较及Safire组内两组能量的不同能量间CNR与SNR对应比较来进行客观图像质量的评价。结果主观图像质量评分结果具有良好一致性(Kappa值=0.801,P<0.05),客观图像质量比较FBP-A与Safire-A组间存在统计学差异(P<0.05);FBP-B与Safire-B组间存在统计学差异(P<0.05),Safire-A、B组CNR、SNR均优于FBP-A、B组,Safire-A与Safire-B组间无统计学差异(P>0.05);结论 Safire算法重建图像在双能量CT冠脉扫描中对高体质指数(BMI)的患者可明显降低图像噪声,提高图像质量。