【摘 要】
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为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法.采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算
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为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法.采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区最小分类误差原理计算了各个分区的阈值.对EnviSat ASAR图像（512×512）进行了分割实验和比较,结果表明该算法使得SAR图像的边缘特征得到了极大保留,且图像中的斑点噪声现象也得到了有效抑制,比传统的阈值分割算法（阈值为40）具有更高的分割精度,
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