【摘 要】
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随着在线社交网络的快速发展，越来越多的人开始利用微博等交流工具来传播信息或分享观点．微博已经成为一个表达公共舆论的重要传播媒体，研究微博中的信息转发规律对于热点挖掘、
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随着在线社交网络的快速发展，越来越多的人开始利用微博等交流工具来传播信息或分享观点．微博已经成为一个表达公共舆论的重要传播媒体，研究微博中的信息转发规律对于热点挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义．以新浪微博为例，从发布用户、接受用户、微博内容三个方面进行特征提取，结合支持向量机SVM分类器进行用户去重、垃圾用户滤除，将提取的特征输入到预测算法中，建立逻辑回归模型，实现对微博转发预测．与传统同类预测模型进行对比试验，验证本文方法的正确性与有效性．
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