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针对目前基于深度卷积神经网络的显著性检测算法存在对复杂场景图像目标检测不完整、背景噪声多的问题,提出一种深度特征导向显著性检测算法。该算法是基于现有底层特征与深度卷积特征融合模型(ELD)的改进,网络模型包含基础特征提取、高层语义特征跨层级引导传递两个部分。首先,根据不同层级卷积特征的差异性,构建跨层级特征联合的高层语义特征引导模型;然后,用改进的网络模型生成初始显著图,利用高层语义特征引导的方式进行显著性聚类传播;最后,用完全联系条件随机场对聚类传播的结果进行优化,使其能够获取更多结构边缘信息和降