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聚类算法有效性验证工具设计与实现
聚类算法有效性验证工具设计与实现
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户:huonu
【摘 要】
:
随着数据挖掘技术的发展,聚类算法也越来越多。数据挖掘对聚类算法有某些典型要求,如何验证聚类算法是否满足这些要求已成为一个需要解决的问题。由于实际样本集很难获得,且很多无法用来进行聚类算法的测试,因此设计并实现了一个工具,讨论用构造的样本集对加载的聚类算法进行评测,并对聚类结果进行展示。
【作 者】
:
刘秋兰
赵雷
杨季文
【机 构】
:
苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2009年07期
【关键词】
:
数据挖掘
聚类算法
样本集
Data mining
Clustering algorithms
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随着数据挖掘技术的发展,聚类算法也越来越多。数据挖掘对聚类算法有某些典型要求,如何验证聚类算法是否满足这些要求已成为一个需要解决的问题。由于实际样本集很难获得,且很多无法用来进行聚类算法的测试,因此设计并实现了一个工具,讨论用构造的样本集对加载的聚类算法进行评测,并对聚类结果进行展示。
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