【摘 要】
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偏最小二乘回归（PLS）是有力的建模工具，其因子数的选取直接关系到模型的实际预测能力。在实际应用中，因子数的选取有几种常用的方法，并没有统一的标准。研究以烟叶为实验对象，采用
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院,山东中烟工业有限责任公司技术中心,山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂信息处
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偏最小二乘回归（PLS）是有力的建模工具，其因子数的选取直接关系到模型的实际预测能力。在实际应用中，因子数的选取有几种常用的方法，并没有统一的标准。研究以烟叶为实验对象，采用留一交互验证法，建立总糖指标的定量模型。着重研究因子数对定量模型性能稳定性的影响，改进了现有的方法，并与目前常用的两种方法在模型性能及预测稳定性方面进行了对比分析。分析结果表明，改进的方法在降低模型复杂性的同时，模型的准确性也得到了相应的提高。
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