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以高层建筑物沉降变形预测为主要研究目的,比较BP神经网络在不同学习规则下对预测精度的影响,针对LM-BP（Levenberg-Marquardt）算法,深入讨论LM-BP建模时应注意的若干问题,给出了其网络结构参数优化实施的具体流程,构建LM-BP高层建筑物沉降变形位移预测的最优网络拓扑结构。应用结果表明,基于LM算法的BP神经网络应用于变形预测中能获得较高的预测精度。