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为了保障高速列车安全运行，采用ARIMA数据挖掘理论，研究了高速列车运动部件车轮的直径和磨耗的变化规律和安全预测。实验结果表明，ARIMA模型适用于车轮尺寸预测，随着输入数据量的增加，预测结果越好，而列车轮径比踏面磨耗的预测精度更高；同时与LeastSquareEstimation的预测结果进行了比较，结果优于LeastSquareEstimation。这为进一步将ARIMA应用于铁道领域列车关键部件的寿命和安全预测的研究提供参考。