【摘 要】
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提出了一种在正则化基础上,利用小波变化实现合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标边缘检测的新方法。传统的利用小波变换实现图像边缘检测时,阈值需要人为设定。针对这一问题,文章引
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院电子信息工程系
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提出了一种在正则化基础上,利用小波变化实现合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标边缘检测的新方法。传统的利用小波变换实现图像边缘检测时,阈值需要人为设定。针对这一问题,文章引入正则化超分辨技术,从贝叶斯框架下的估计问题出发,采用非二次正则化,平滑图像,保护强散射点目标,实现对SAR图像进行去噪。利用小波变换的局部化特性和多尺度分析能力,检测突变信号,实现对舰船目标的边缘检测。该方法去噪效果好,边缘定位准确,仿真结果表明了算法的有效性。
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