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针对目前建筑火灾事故频发及事故后果严重、影响大的现实问题,提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统,以及系统的作用原理.该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度.
基于模糊控制理论和神经网络的建筑火灾报警系统
【摘 要】
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针对目前建筑火灾事故频发及事故后果严重、影响大的现实问题,提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统,以及系统的作用原理.该系统依靠模糊控制理论
【机 构】
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华侨大学信息科学学院,首都经济贸易大学安全工程系
【出 处】
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中国安全科学学报
【发表日期】
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2004年4期
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