RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究

来源 :南京理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jk0803liuyan

【摘要】

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为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,Radial Basis Function)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS-AWS)算法应用于多用户检测中.给出在同步高斯信道条件下运用

【作者】

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王永建周廷显

【机构】

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哈尔滨工业大学通信技术研究所

【出处】

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南京理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年2期

【关键词】

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多用户检测多扯干扰 RBF神经网 ROLS-AWS算法 multiuser detection multiple access interference RB

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为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,Radial Basis Function)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS-AWS)算法应用于多用户检测中.给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机.为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS-AWS算法.计算机仿真结果表明:使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机、基于BP神经网络和不使用该算法

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