论文部分内容阅读
利用电子鼻对9种不同的烟用香精样品进行了测试，采用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）以及判别因子分析（Discriminant Factor Analysis，DFA）多元统计方法对所获得的数据进行了分析，构建了质量控制模型并对样品的质量稳定性进行了评价。结果表明：电子鼻可以分辨不同香型及有一定相似性的烟用香精香料；通过对电子鼻进行合格产品的训练并建立质量控制模型，可成功识别合格产品和质量异常的样品。