【摘 要】
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土地覆盖/土地利用 (LC/LU)调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作 ,受到广泛注意和重视。随着遥
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京师范大学环境科学研究所
【基金项目】
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中国科学院创新项目!(KZCX1-Y -02)
论文部分内容阅读
土地覆盖/土地利用 (LC/LU)调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作 ,受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入 ,利用遥感技术获得的影像数据对区域的LC/LU情况及其动态变化进行定期或不定期的监测 ,成为一种最为迅速可靠和理想有效的手段。常规的LC/LU遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性 ,提出了遥感地学智能图解模型支持下的LC/LU分类体系 ,并以香港地区为试验对象 ,采用多平台遥感数据和辅助地理信息 ,进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。
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