【摘 要】
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随着电动出租车规模化增长,其对电网的影响不断增大.为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系,加强电动出租车与电网间的协作,改善电力系统运行的安全性和经济性,提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动(V2G)协同策略.首先,采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合,找到供电区域内最适合调用的电动出租车;然后,基于需求响应电价,构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型;最后,计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区
【机 构】
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四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065;四川西昌电力股份有限公司,四川 西昌 615000;四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065
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随着电动出租车规模化增长,其对电网的影响不断增大.为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系,加强电动出租车与电网间的协作,改善电力系统运行的安全性和经济性,提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动(V2G)协同策略.首先,采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合,找到供电区域内最适合调用的电动出租车;然后,基于需求响应电价,构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型;最后,计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区域内电网的削峰效果.基于Python的仿真结果表明,相较于原有运营方式,电动出租车车主在常规运营模式和V2G模式的共同作用下,能获得更好的收益和额外的休息时间,同时也能对其活跃区域内的电网负荷有较好的削峰效果.
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