预测RNA二级结构的一种遗传模拟退火算法

来源 :武汉大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangwei0541
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
讨论了RNA二级结构的预测问题,首先提出一种用树表示RNA二级结构的方法,然后给出一种用于预测RNA二级结构的混合遗传算法——遗传模拟退火算法.在该算法中,个体(RNA二级结构)直接用茎序列编码,与个体用二进制串编码的同类型算法相比,在很大程度上缩短了个体的编码长度.计算结果表明该预测算法具有较高的精度.
其他文献
高中语文逆向阅读教学,就是按照认识的基本规律,从文章认知、情感体验和问题牵引三个方面来逆转传统阅读教学的基本思路。逆向阅读教学改变了以往阅读教学过程中先理论后实践
对一个已经存在的交通网络,用定量的方法确定添加哪些新的路段,和对哪些已有路段进行改造以提高其通行能力的问题,叫做"交通网络设计问题"(Network Design Problem-NDP).NDP
用不同于通常的计算力常数的方法,采用适于准一维链的力场,将势能表示为力常数的函数,并用STO-3G基的从头计算方法计算总能,由此求得杨氏模量和力常数.所得结果与实验符合很