【摘 要】
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根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分。介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型
【机 构】
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四川宜宾学院图书馆,江西师范大学软件学院,西南交通大学峨嵋校区
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根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分。介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型。根据数值积分不等距节点原理,在积分区间内任意选取一定的节点,采用生物地理优化算法优化这些节点求取积分值。最后,利用Matlab软件进行了仿真和实验,以证明该算法的有效性。典型的数值积分函数实例仿真表明,利用生物地理优化算法求解数值积分具有精度高和自适应强的特点,计算结果好于粒子群算法、梯形法和Simpson法。
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