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对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统,大多采用含有经验的专家系统,其结构复杂,干扰多.电加热炉系统有耦合,包含纯滞后环节,对此系统采用神经网络预测控制,并应用神经网络进行解耦,从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出,相对于PID控制和采用专家系统的智能控制,该控制器控制效果优越.
电加热炉温神经网络控制及解耦
【摘 要】
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对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统,大多采用含有经验的专家系统,其结构复杂,干扰多.电加热炉系统有耦合,包含纯滞后环节,对此系统采用神经网络预测控制,并应用神经
【机 构】
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上海大学,上海华为技术有限公司
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金，上海市教委课题
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