高分辨率图像的指数矩描述

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sun_merry

【摘要】

：

在指数矩定义与计算方法的基础上,提出应用指数矩矩阵描述高分辨率图像的方法.结合图像分割理论并延伸处理各子图,利用快速傅里叶变换计算高分辨率图像指数矩矩阵,然后逆向重

【作者】

：

孙景峰刘慧英纪超郭慧娟

【机构】

：

西北工业大学自动化学院

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2016年2期

【关键词】

：

指数矩图像归一化图像质量图像重构 exponential moment image normalization image quality imag

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61371123,No.61301165）资助

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在指数矩定义与计算方法的基础上,提出应用指数矩矩阵描述高分辨率图像的方法.结合图像分割理论并延伸处理各子图,利用快速傅里叶变换计算高分辨率图像指数矩矩阵,然后逆向重构子图并重组原图.对重组图像进行基于Itti视觉注意模型的客观感兴趣区域信噪比分析.仿真结果表明,延伸处理可减弱由分割所带来的重组图像方块效应,也可提高重构图像的信噪比,验证了由图像指数矩矩阵描述高分辨率图像的可行性.

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