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主要研究了基于知识发现的教学评价系统的开发过程，介绍了系统开发工具及关联规则挖掘等主要功能子模块的设计和实现。论文应用关联规则Apriori算法，对教学评价数据样本进行数据分析，使用数据库中用户交互数据记录，利用最小支持度和最小置信度，挖掘出频繁项集，从分析的结果中发现有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，为教育教学活动发挥指导作用，为教学管理提供合理、科学的决策支持，并且提出了对系统进一步的改进建议。