【摘 要】
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绝缘子外套裂纹图像的准确识别需要大量样本来进行模型训练,而实际中可用于模型训练的裂纹图像数据集严重不足.为了解决因训练样本过少而导致的模型无法训练、过拟合和准确率低的问题,提出了一种小样本条件下,适用于绝缘子外套裂纹图像识别的新方法,该方法将图像增强技术和元学习技术相结合,对U-Net图像分割网络进行训练,最终获得绝缘子外套裂纹图像识别模型.分别对使用元学习方法和不使用元学习的裂纹识别模型进行了实验对比,结果表明所提方法能够在小规模原始数据集下实现绝缘子外套裂纹图像的准确识别.对180张绝缘子图片进行裂纹
【机 构】
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广东电网有限责任公司中山供电局, 广东 中山528401
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绝缘子外套裂纹图像的准确识别需要大量样本来进行模型训练,而实际中可用于模型训练的裂纹图像数据集严重不足.为了解决因训练样本过少而导致的模型无法训练、过拟合和准确率低的问题,提出了一种小样本条件下,适用于绝缘子外套裂纹图像识别的新方法,该方法将图像增强技术和元学习技术相结合,对U-Net图像分割网络进行训练,最终获得绝缘子外套裂纹图像识别模型.分别对使用元学习方法和不使用元学习的裂纹识别模型进行了实验对比,结果表明所提方法能够在小规模原始数据集下实现绝缘子外套裂纹图像的准确识别.对180张绝缘子图片进行裂纹识别,其中36张图片中的绝缘子存在裂纹缺陷,不使用元学习方法可识别其中的30张,成功率为83.3％,而使用本方法可准确识别36张,成功率达到100％.
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为研究脱气对525 kV高压直流交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘中空间电荷分布的影响,分别从脱气和未脱气的XLPE电缆绝缘外、中、内层切取样品,基于电声脉冲法测试了样品内空间电荷的分布情况,并计算了样品内电场畸变率和电荷体密度衰减率.结果表明,电缆绝缘内交联副产物残留量随着脱气时间的增长,由内层向外层依次降低,脱气30 d后,交联副产物残余量基本稳定.当绝缘内层交联副产物α-甲基苯乙烯、苯乙酮、枯基醇的总含量低于3 mg/g,且枯基醇的含量低于2 mg/g时,XLPE电缆脱气充分.空间电荷测量结果显示,XL
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