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通过建立合理的模型对弹性进行评估和量化,可对未来预测和决策具有较大帮助.文中主要通过设定一些服务属性指标,计算出相应的性能得分,在一组性能得分基础上推出单个服务的自适应得分和服务状态.并结合马尔科夫网络模型及弹性函数方程,评估整个网络的弹性.文中不仅考虑了单个服务的状态,且结合了服务之间的相互依赖关系.在日后的网络弹性度量方面,为状态阈值的设定和故障的快速查找提供了参考.