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利用自组织神经网络技术,结合声速剖面特点,研究了声速剖面的描述方法、网络中神经元个数的确定、获胜神经元的邻域及其邻域内神经元的拓扑关系等对网络结构和声速剖面类别划分的影响,给出了分类声速剖面的网络构造思想和神经网络结构。实验验证了该方法的正确性。
基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究
【摘 要】
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利用自组织神经网络技术,结合声速剖面特点,研究了声速剖面的描述方法、网络中神经元个数的确定、获胜神经元的邻域及其邻域内神经元的拓扑关系等对网络结构和声速剖面类别划分的影响,给出了分类声速剖面的网络构造思想和神经网络结构。实验验证了该方法的正确性。
【机 构】
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武汉大学测绘学院,长江水利委员会长江口水文水资源勘测局,武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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山东省基础地理信息与数学化技术重点实验室开放基金资助项目（SD060808）.
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