【摘 要】
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联网审计是目前计算机辅助审计领域中的一个研究前沿问题。本文针对我国目前研究的联网审计的特点,以及常用审计方法的不足,提出了一种基于数据匹配技术的审计证据获取方法。
【机 构】
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南京审计学院信息管理系,南京航空航天大学经济与管理学院,宾夕法尼亚州立大学信息科学系美国宾夕法尼亚州
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70701018);中国博士后科学基金项目(20060390281);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(05KJB520054)
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联网审计是目前计算机辅助审计领域中的一个研究前沿问题。本文针对我国目前研究的联网审计的特点,以及常用审计方法的不足,提出了一种基于数据匹配技术的审计证据获取方法。该方法通过对两个数据源中的被审计数据进行数据匹配,查找相似重复实体,发现审计线索,获得审计证据。此外,采用模拟数据从定量的角度对该方法的审计风险进行了分析。最后,以一个实例验证了该方法的有效性及实用价值。研究表明:和常用的审计方法相比,该方法对业务知识依赖少,易发现被审计数据中的隐藏信息,并提高了审计效率。
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