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为了从海量MR数据中挖掘和呈现网络存在的问题,并提出行之有效的解决方案,通过分析MR数据定位难题,将MR定位问题转化为寻找最大概率感知弱区问题,应用数据挖掘及网格聚类手段,提出了一种MR数据精准评估及网络格局判别方法。并以某地MR数据为例,进行数据处理、指标构造、格局判别以及方案提出,验证了该模型的有效性,为MR数据分析提供了一种新思路。