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孢子数是酱油种曲质量的一个重要指标。为提高种曲质量,基于培养过程数据,给出一种广义回归神经网络和粒子群算法相结合的优化种曲培养条件方法。首先建立预测种曲孢子数的广义回归神经网络模型,并利用交叉验证确定GRNN模型的最优参数,而后使用粒子群算法寻优种曲培养条件。仿真实验显示优化结果可应用于实践指导生产,且算法易于实施、运行速度快。