【摘 要】
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为了提高运动想象脑-机接13的分类正确率，提出了一种基于事件相关去同步（ERD）的频带能量特征和累积能量特征相结合的特征提取方法。对脑电信号提取ERD频带能量特征，使用线性判别
【机 构】
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南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏省射频集成与微组装工程实验室
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为了提高运动想象脑-机接13的分类正确率，提出了一种基于事件相关去同步（ERD）的频带能量特征和累积能量特征相结合的特征提取方法。对脑电信号提取ERD频带能量特征，使用线性判别分析（LDA）分类器进行分类，将LDA分类器的输出D作为分类置信度。当D大于设定的阈值时，判断进入运动想象状态，提取累积能量特征，将ERD频带能量特征与累积能量特征相结合，构建联合特征向量，使用LDA分类器进行了分类，得到最终分类结果。采用BCI2003竞赛数据集Data Ⅲ进行了实验。实验结果以分类正确率和互信息（MI）作为评估标
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