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基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用
基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用
来源 :湖南理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdmaxdh
【摘 要】
:
随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数
【作 者】
:
王凯
【机 构】
:
凯里学院数学与计算机科学系
【出 处】
:
湖南理工学院学报
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
数据挖据
核聚类
商业银行
客户关系管理
data mining
kernel cluster
commercial banks
customer rel
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10571109).
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随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。
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