【摘 要】
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针对含噪阵列接收模型中盲源分离问题，提出了一种基于奇异值阈值Stein无偏风险估计（SURESVT）和去噪源分离DSS的含噪雷达信号盲分离算法，即SURE—DSS算法。该算法首先采用SURESVT
【机 构】
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西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室
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针对含噪阵列接收模型中盲源分离问题，提出了一种基于奇异值阈值Stein无偏风险估计（SURESVT）和去噪源分离DSS的含噪雷达信号盲分离算法，即SURE—DSS算法。该算法首先采用SURESVT算法替换DSS算法中的奇异值分解，求出观测数据在Stein无偏风险估计原则下的奇异值最优阈值，然后对观测数据的奇异值进行紧缩操作，达到提高信噪比的目的，同时完成观测数据的白化，最后对白化后数据进行盲分离。仿真结果表明，该算法能够在含噪阵列接收模型下对雷达信号进行有效分离。
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