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实际油田建立的油藏模型可能包括几十万或几百万个网格，采用传统油藏模拟器进行模拟非常耗时，这也导致闭环油藏管理中生产优化和历史拟合过程计算成本的增加，如何大幅度加速油藏模拟运算速度是亟待解决的问题．本文将本征正交分解（POD）模型降阶方法应用于油藏数值模拟，首先，在训练过程中运行全阶油藏模拟器获得快照，构造POD的基矩阵，然后再利用获得的基矩阵进行不同生产制度下的预测过程．数值实验显示，在保证有足够精度的条件下，该方法可降低算例油藏模型的维数，使模拟器计算该算例的运算速度提高近3倍，验证了POD方法的有效性