基于小波变换的图像识别算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户:yoursbin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于小波变换的图像识别方法,通过构造小波基对图像进行去噪和特征提取,不仅有效地避免了噪声和冗余的数据干扰,较精确地定位到了边界点,同时,也为实现消除冗余数据提供了一种新思想。
其他文献
铁木尔汗霍加墓是木垒、奇台、巴里坤、青河、鄯善等地伊斯兰教信徒朝拜之圣地。其始建于何时,为何人之墓,因缺乏确切的文献记载,故众说纷纭。本文拟从历代看墓人,初建时用砖
将蚁群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制蚁群算法早熟收敛问题,并能提高蚁群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法的参照优化边集,提高其求解质量和效率;引入路径交换策略提高蚁群算法的收敛速度和寻优能力。实验结果表明改进的混合蚁群算法能求解规模在2000个城市以内的旅行商问题的全局最优解。
“十八大”以来,新型城镇化成为全国关注的焦点。然而,伴随着土地出让金收入下滑、“土地财政”难以为继的后土地经济时代的到来,地方政府在新型城镇化巨大的资金需求面前,却陷入
改革开放以来,伴随着中国社会的变革,社会意识形态亦将发生深刻变化,党的领导也随之由传统向现代方式转变。这一转变首先以党的思想路线的恢复和发展为突破口,为打破固化了的
研究利用小波神经网络(WNN)预测混沌时间序列。提出了一种改进的小波神经网络训练算法,该方法融合了遗传算法和梯度下降算法两种方法,在遗传算法中嵌入梯度下降算法以解决遗传算法不具有的细节搜索能力,对遗传算法训练后的小波网络再次利用梯度下降算法寻找最优点。对Henon映射混沌时间序列的预测证明了该方法的有效性,实验结果表明该算法能确保小波网络收敛和具有较高的预测精度。