论文部分内容阅读
空气中的雾会影响到交通运输、视频监控、目标跟踪乃至军事等重要的户外活动领域。增强雾天图像的对比度和清晰度,在各行各业中具有非常深远的意义。因此雾天退化图像的增强技术具有大的应用价值与学术价值。首先,本文研究了基于图像增强的图像去雾方法;然后,针对雾天退化图像的物理模型,利用不同算法来进行图像恢复,在此基础上提出了利用引导滤波算法来进行图像去雾,并得到较好的效果。