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刀具状态的监测是实现机械加工自动化重要的一环。为了有效地捕捉刀具的状态信息。提出了一种基于谐波特征和GA—SVM（遗传一支持向量机）相结合的刀具状态监测方法。该方法运用小波变换提取AE信号的谐波特征信息，作为支持向量机的输入参数，GA寻找SVM建立刀具状态模型的最优参数。通过训练建立模型。结果表明，该方法能有效监测刀具磨损状态。