人工智能技术在消化内镜领域的应用进展

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以大数据和云计算支撑的人工智能已经开始应用于医疗卫生领域,这将会影响医疗行业传统的工作模式。在消化内镜领域,计算机辅助检查和计算机辅助诊断技术等新型人工智能技术将有望提高内镜检查质量,降低疾病漏诊率,减轻内镜医师负担等。现系统阐述人工智能技术在消化内镜领域辅助胃镜、结直肠镜、胶囊内镜检查等方面的应用进展。

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目的通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)对食管鳞状细胞癌(ESCC)发展相关基因进行筛选,并通过实验验证。方法以基因芯片平台(GPL)570、GPL571、GPL96/97或GPL14613为基础,从基因表达数据库(GEO)中下载ESCC基因表达谱数据集;将所得差异基因结合癌症基因组图谱(TCGA)的81例ESCC患者的基因表达谱数据和临床信息,通过WGCNA方法构建由mRNA和miRNA组成
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