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Kohonen提出了学习矢量量化(LVQ)聚类算法及网络对聚类分析产生了深刻的影响，但LVQ存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题。通过对LVQ聚类算法进行分析，根据基因算法的特点，论文提出一种结合基因算法与LVQ聚类算法的改进方法。实验结果证明改进的算法较LVQ聚类算法对初值具有明显的稳定性和有效性。