【摘 要】
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随着系统规模的扩大，并行计算的性能不断提高，但可靠性却也在不断下降，因此需要采用某种容错机制来容忍或恢复硬件故障和数据错误用前常用的容错机制Checkpoint／Restart和多模冗
【基金项目】
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国家自然科学基金(61003081,61003087,60921062)
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随着系统规模的扩大，并行计算的性能不断提高，但可靠性却也在不断下降，因此需要采用某种容错机制来容忍或恢复硬件故障和数据错误用前常用的容错机制Checkpoint／Restart和多模冗余均引入了额外的开销，这些开销均在某种程度上制约了并行计算的可扩展性。因此，在高性能计算需求不断增长的今天，可扩展容错机制的设计显得尤为迫切和重要．以三模冗余（tripiemodular redundancy,简称TMR）为典型案例，描述了传统TMR在大规模MPI并行计算上的实现方法，分析了该机制所面临的实际问题，进而指出传
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