一种雷达可用度的评价方法

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hysywlp2007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在分析影响雷达系统可用度有关因素的基础上,基于故障发生次数是泊松过程的假设,提出了一种雷达可用度的数学模型和评价方法,仿真结果表明了建模方法的合理性和有效性,为雷达可用度的评价提供了参考和依据。最后依据仿真结果给出了提高雷达可用度的措施和建议。
其他文献
研究了如何应用量子遗传算法进行图像模板匹配,提出了逐级目标淘汰量子遗传算法。该算法充分利用了量子遗传算法的并行性质,很好地将粗搜索和精搜索结合起来,减少了匹配时间
本文以静脉特征识别为目标,提出了一种基于优化区域OTSU的静脉图像分割算法。该算法首先优化OTSU计算流程,减少求解OTSU阈值的计算量;然后优化OTSU阈值求解结构,降低OTSU阈值求解次数。实验结果表明,该算法分割效果好、耗时少,能够满足实际应用要求。
串行干扰相消接收机是广泛应用于多输入多输出系统中的一种接收端信号处理与检测技术。在串行干扰相消接收机中,先检测的层的判决准确性会对后续层的检测产生影响。检测过程