基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法 - 论文文献免费下载 - 搜论网

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

来源 :宁夏大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：moccaaa

【摘要】

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传统二维EMD(empirical mode decomposition)算法在估算图像的均值包络面时易出现"过冲"现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现"灰斑".针对这个问题,改进一种NLEMD(neighborhood limited empirical mode decomposition)算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统

【作者】

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龙亚姜传贤羊四清杨铁军

【机构】

：

毕节学院计算机科学系,桂林理工大学信息科学与工程学院,湖南人文科技学院计算机科学技术系

【出处】

：

宁夏大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年01期

【关键词】

：

经验模式分解限邻域局部均值平稳图像融合 empirical mode decomposition（EMD） neighborhood limit（NL）

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传统二维EMD(empirical mode decomposition)算法在估算图像的均值包络面时易出现"过冲"现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现"灰斑".针对这个问题,改进一种NLEMD(neighborhood limited empirical mode decomposition)算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的"过冲"现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基

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