【摘 要】
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本文提出一种基于混合粒子群算法的QoS选播路由优化算法。算法针对QoS的多约束条件特点,采用了混沌搜索思想来增强算法局部搜索能力,并且通过正交初始化种群和交叉选择来增加
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本文提出一种基于混合粒子群算法的QoS选播路由优化算法。算法针对QoS的多约束条件特点,采用了混沌搜索思想来增强算法局部搜索能力,并且通过正交初始化种群和交叉选择来增加粒子的多样性,提高算法精度。仿真结果对比表明,算法优化效果明显。
This paper presents a QoS particle selection routing optimization algorithm based on hybrid PSO. Aiming at the characteristics of multiple constraints of QoS, the chaos search algorithm is adopted to enhance the local search ability of the algorithm, and the particle diversity and the accuracy of the algorithm are increased by orthogonal initializing population and cross-selection. The simulation results show that the algorithm has obvious effect.
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