【摘 要】
：
以蒙古族刺绣纹样为主要研究对象,系统分析科尔沁地区蒙古族刺绣纹样的基本特征、色彩特征、结构特征、寓意特征以及文化特征,总结出典型科尔沁地区蒙古族刺绣纹样的艺术特征,并运用现代设计理念提炼元素,对该地区的蒙古族刺绣纹样与现代实用性服装进行融合,使产品在继续保持原有民族风貌的基础上,还体现时尚感与民族感.
【机 构】
：
内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特 010080
论文部分内容阅读
以蒙古族刺绣纹样为主要研究对象,系统分析科尔沁地区蒙古族刺绣纹样的基本特征、色彩特征、结构特征、寓意特征以及文化特征,总结出典型科尔沁地区蒙古族刺绣纹样的艺术特征,并运用现代设计理念提炼元素,对该地区的蒙古族刺绣纹样与现代实用性服装进行融合,使产品在继续保持原有民族风貌的基础上,还体现时尚感与民族感.
其他文献
介绍了生物炭材料的制备方法:预处理法和后处理法.预处理法包括酸预处理法、碱预处理法和盐预处理法;后处理法包括物理法改性、化学法改性和微生物法改性.最后介绍了生物炭材料在印染废水处理方面的应用现状.
为了解决特宽幅高单位面积质量亚麻/黏胶面料平幅加工的生产难点,分析并确立了全工序降低车速、退浆氧漂-冷轧漂液-脱氯氧漂的前处理工艺;染色采用打底机轧染工艺,然后焙烘、水洗.生产实践证明,面料各项指标均达到客户要求,提升了产品的质量与产量,获得了良好的经济效益.
介绍了一种提升机织深色布耐湿摩擦色牢度的新工艺.新工艺有效提高了织物的毛效、表面光洁度,降低了摩擦阻力;对染色后加强皂洗水洗可减少浮色;优选耐湿摩擦色牢度增进剂,助剂稳定剂203和裂解剂109的辅助作用,有效解决了过去单一加耐湿摩擦色牢度增进剂,连续生产2000 m以上就会产生漂油点的问题,达到了深色染色布耐湿摩擦色牢度提升1.0级的效果,相应的耐皂洗色牢度也有所提升,确保了生产连续化和产品质量,同时布面有一定的增深效果,客户满意程度提高.
以八甲基环四硅氧烷(D4)、三氟丙基甲基环三硅氧烷(D3F)和1,1,3,3-四甲基-1,3-二[3-(环氧乙基甲氧基)丙基]二硅氧烷(MTMS)为原料,合成了端环氧基含氟聚硅氧烷,再与端氨基超支化聚酰胺(HPN10)反应,合成了具有增深、拒水、拒油性能的多功能整理剂HBFSO.整理织物的K/S值提升率为29.58％,接触角由98.6°增大至121.5°,拒水性能为90分,拒油性能为5级,赋予了织物良好的增深效果与拒水拒油效果.水洗15次后,织物的K/S值提升率为24.06％,拒水性为80分,拒油性为4级
为了弥补天然染料色相不全的缺点,选用紫米提取液对羊毛织物进行染色,并对其各项色牢度进行测试.结果表明:采用超声法提取的紫米色素提取液得色率较常温浸提法高;采用后媒染色法染色,以Fe2+、Fe3+、Cu2+作为媒染剂可以提高紫米色素在羊毛织物上的染色深度,且改变了部分的色光;染色织物的各项色牢度良好.
随着人民生活水平的提高和电子技术的快速发展,我国室内电磁辐射污染越来越严重.目前电磁辐射污染这种隐形杀手被世界卫生组织列为第四大污染.为此,我国开始重视电磁辐射污染的防控与治理工作,根据电磁辐射污染成因总结了许多科学有效的防护措施.积极探究建筑室内电磁辐射污染控制技术,全面调查研究我国室内电磁辐射污染源、电磁辐射与分布情况,研发电磁污染检测设备,积极做好室内电磁辐射防护技术和防护示范工程等,从而大大减少建筑室内电磁辐射污染,有利于提高城镇人民环境生活质量.电磁辐射污染作为一种新污染源,如异军突起的众多电视
随着印花糊料种类越来越多,糊料的复配常常会出现多种问题.网板花型设计和刮涂方式的设定可有效模拟实际印制操作,经过简单的小试实验判断糊料防堵网性能的优异,可有效规避生产中出现大量堵网的风险.
采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定POY长丝中重金属总铅(Pb)及总锑(Sb)的质量分数,R大于等于0.9999,线性关系良好.随机选取C339号样品进行方法重复性及加标回收率实验.结果显示:Pb质量分数的RSD为2.9％,Sb质量分数的RSD为1.8％,具有较好的重复性;方法的加标回收率为92.1％～98.9％,回收效果较好,确保了此方法的可靠性.经检测,10种POY长丝样品的总铅质量分数为0.06～0.74 mg/kg,总锑质量分数为0.91～197.10 mg/kg.
新型特种增稠剂SP-980P用于涂料印花,浮浆比传统丙烯酸增稠剂少,可改善拖色、鱼鳞斑等问题;可改善平网的压板印问题,使布面均匀;节约色浆20％左右;花型精细度高;手感柔软;VOC排放低,是真正的环保涂料印花增稠剂.
文中提出了一种根据故障录波启动信息进行图信号建模,并基于网络节点特征向量中心性算法的电网故障诊断方法.首先,从继电保护及故障信息主站的故障录波启动信息构建故障启动信息网络图;其次,利用图平滑性分析方法判断电网是否发生故障及识别故障类型;最后,基于网络节点特征向量中心性算法识别故障元件,并进行可视化展示.仿真验证了所提算法的有效性.该方法作为录波智能故障分析的一部分,有助于快速掌握电网故障情况,并有重点地收集录波数据进行故障分析和校核,提高录波分析效率.