改进PF算法在煤与瓦斯突出AE信号去噪中的研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 9次 | 上传用户：fjyasp

【摘要】

：

煤与瓦斯突出会产生声发射(acoustic emission,AE)信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信号点粒子,优化粒子滤波的重采样过程,并通过动态调整邻域粒子数量来改善果蝇算法的寻优能力和收敛速度。以均方根误差

【作者】

：

付华齐晓娟

【机构】

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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年03期

【关键词】

：

煤与瓦斯突出声发射信号去噪粒子滤波果蝇算法邻域动态调整 coal-gas outbursts acoustic emission signal de-

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51274118,71371091).

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