烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法

来源 :烟草科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bainiao528

【摘要】

：

为解决烟草异物剔除系统随照度衰减后系统剔除性能下降问题,采用优化的高斯同态滤波算法在系统中增设了图像增强功能。先将低照度烟叶图像从RGB(Red-Green-Blue)空间快速转换到HSV(Hue-Saturation-Value)空间,实现色彩与亮度的分离,采用实时性较高的空域同态滤波方法对亮度分量V进行增强,引入自适应系数对亮度进行拉伸,最后将HSV转换到RGB模式。结果表明,该方法能有效校正

【作者】

：

张绍堂宁德琼王磊

【机构】

：

曲靖师范学院计算机科学与工程学院,红云红河烟草集团曲靖卷烟厂

【出处】

：

烟草科技

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

烟草异物剔除低照度图像增强同态滤波实时性 TobaccoForeign matter rejectionLow illuminationImage i

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