目的电力线在航拍图像中的提取是智能巡检的重要研究内容,基于深度学习的图像语义分割模型在此领域的应用已有较好的效果。然而,图像训练集容量较小和预训练模型计算量过大是两个待解决的问题。方法首先使用生成对抗网络模型结合圆锥曲线和色相扰动进行数据集增强,对3种不同的损失函数以及两个色彩空间所训练的U-Net网络模型进行对比,给出最优组合。然后提出了一种联合一阶泰勒展开和输出通道2范数的显著度指标,对上述完
市政污泥是城市生活污水处理厂的主要副产物,由于来源广,产量高,且含有较高含量的有机物,逐渐成为资源化利用的重点研究对象.本文分析了国内不同区域的市政污泥组分,以市政污泥组分中含量较高的碳元素为研究对象,对国内外市政污泥的碳资源再利用方式进行比较分析,指出了市政污泥的碳资源化利用前景.
重安江流域处于典型生态脆弱过渡带上,是典型的山地-河流生态系统,也是我国西部湿润亚热带喀斯特脆弱生态区.重安江流域最突出的生态环境问题是矿山生态环境破坏、水域污染、土地退化、土壤污染及生物多样性受到威胁,对长江中上游地区生态安全以及区域经济社会发展造成了严重威胁.本文分析了重安江流域的生态环境问题及产生的危害,在此基础上,按照山水林田湖草是一个生命共同体的理念,以问题为导向,有针对性地提出重安江流域生态保护修复的对策,为提高重安江流域生态系统的服务功能和环境承载能力,促进地区经济社会发展提供支撑.
依托汕头市南澳岛蓝色海湾整治行动项目,本研究对南澳岛5个海湾的边坡场地条件和工程地质条件进行详细调查,根据物质组成、边坡高度和边坡坡度等因素对边坡进行分类,并根据不同边坡类型进行边坡生态修复技术研究.其间探讨了工程现场各类边坡的生态修复技术,分析了各主要技术的施工工艺.工程实践应用对后续海岛边坡生态修复技术的选择具有重要参考价值.