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多尺度空间数据表达及数据库建立具有广阔的应用前景,在流媒体网络数据传输、自适应动态可视化、空间认知导航、互操作尺度匹配多个领域都有重要作用,但实现该技术面临着数据存储量大、操作响应慢、横向空间一致关系难以维护、尺度变化难以达到真正的连续性等诸多问题。针对这些问题提出了实现多尺度空间数据表达的4种技术策略:多级尺度显式存储、初级尺度变化累积、关键尺度函数演变和初级尺度自动综合;其中,结合算法实例重点讨论的初级尺度变化累积模型,借鉴了视频数据压缩的思想,是本研究领域的一种新方法。