【摘 要】
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针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块（Resource Block,RB）分配与调制编码策略（Modulation-and-Coding Scheme,MCS）选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京科技大学计算机与通信工程学院
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针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块（Resource Block,RB）分配与调制编码策略（Modulation-and-Coding Scheme,MCS）选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小吞吐量的需求下,最大化飞蜂窝系统吞吐量.其中,吞吐量是衡量网络性能最重要的服务质量（Quality of Service,QoS）指标之一.鉴于此问题是一个NP难问题,提出了一种ACOGA智能优化算法.该算法结合遗传算法（Genetic Algorithm,GA）与蚁群优化（Ant C
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